Kategorie: Einsteiger

Einführung in das Data Engineering

Name: Einführung in das Data Engineering
SKU: 4656
Availability: InStock

499,99 €

Erkunde die Welt des Data Engineering!

Diese Schulung vermittelt dir das essenzielle Wissen, um leistungsstarke Datenpipelines aufzubauen, große Datenmengen effizient zu verarbeiten und moderne Cloud-Technologien zu nutzen. Du lernst, wie du Daten aus verschiedenen Quellen integrierst, speicherst und für Analysen bereitstellst.

Praxisorientierte Module mit realen Anwendungsfällen helfen dir, dein Wissen direkt anzuwenden. Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du ein Zertifikat, das deine Expertise im Data Engineering bestätigt.

Starte jetzt deine Reise in die datengetriebene Zukunft!

Willkommen zu unserer Online-Schulung “Einführung in das Data Engineering – Grundlagen, Technologien und Praxis”

Data Engineering ist das Rückgrat datengetriebener Unternehmen und bildet die Basis für effiziente Datenverarbeitung, -speicherung und -analyse. In dieser Schulung lernst du, wie du robuste Datenpipelines aufbaust, mit großen Datenmengen arbeitest und moderne Technologien für Data Engineering-Projekte nutzt.

Warum ist dieses Thema relevant?

Zunehmende Bedeutung datengetriebener Entscheidungen: Unternehmen nutzen Daten als wertvolle Ressource, um fundierte strategische Entscheidungen zu treffen.
Effiziente Datenverarbeitung und -integration: Der reibungslose Fluss von Daten zwischen verschiedenen Systemen ist essenziell für Analysen und KI-Modelle.
Moderne Technologien für skalierbare Lösungen: Cloud-Plattformen, ETL-Tools und Big-Data-Technologien ermöglichen leistungsstarke Datenarchitekturen.

Was erwartet dich in dieser Schulung?

Unsere Schulung ist modular aufgebaut, sodass du dein Wissen systematisch erweitern kannst:

Grundlagen des Data Engineering: Einführung in Konzepte, Rollen und relevante Tools.
Datenquellen und Integration: Identifikation von Datenquellen, ETL-Prozesse und Streaming-Datenintegration.
Datenbanken und Speicherlösungen: Vergleich von SQL und NoSQL, Data Warehouses und Data Lakes.
Datenverarbeitung: Batch- und Echtzeitverarbeitung, Apache Spark und Automatisierung von Pipelines.
Datenqualität und -sicherheit: Datenqualitätsprüfungen, Datenschutz, Compliance und Sicherheitskonzepte.
Cloud-Technologien für Data Engineering: Einführung in AWS, Azure, GCP und Skalierungsstrategien.
Praxisprojekte im Data Engineering: Aufbau von ETL-Pipelines, Integration eines Data Lakes und Streaming-Datenanalyse.
Monitoring und Optimierung: Überwachung von Pipelines, Performance-Optimierung und Fehlerbehebung.
Trends im Data Engineering: Data Mesh, Data Fabric, KI-gestützte Datenverarbeitung und Zukunftsperspektiven.

Am Ende erwartet dich ein umfassender Abschlusstest, bei dem du dein Wissen praktisch anwenden und mit einem Zertifikat abschließen kannst.

Wer sollte teilnehmen?

Diese Schulung richtet sich an angehende Data Engineers, Analyst*innen, IT-Fachkräfte sowie alle, die datengetriebene Systeme aufbauen und verwalten möchten.

Wir freuen uns darauf, dich auf deiner Lernreise zu begleiten und dir die Werkzeuge für modernes Data Engineering zu vermitteln!